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导语
日前，汉莎创新中心发布了名为“All Great Journeys Start With A Map”的报告，报告研究分析生成式AI技术（尤其是ChatGPT）与基于地图的界面相结合如何变革未来的旅行规划。
最近几个月，我们见证了生成式AI和大语言模型（LLM）的崛起，它们给各行各业带来了巨大的转变。
其中，旅行业在受益于这些技术进步方面处于独特位置。事实上，已有过多的利用生成式AI力量（具体来说，主要是ChatGPT）的旅行技术初创企业进入市场中，提供AI赋能的旅行搜索方式。这些企业部分包括Roam Around、iplan.ai、AMBL、GuideGeek等等。
此外，Expedia等OTA巨头也已经在自己的App中直接集成了ChatGPT来开启对话式旅行规划。
然而，尽管拥有难以置信的潜力，但当前的ChatGPT界面尚未充分展示生成式AI颠覆旅行搜索与预订的能力。
解锁这一潜力的关键就在于，将生成式AI与基于地图的界面，比如谷歌地图或全新的基于地图的应用程序，进行融合。
通过将地图的直觉和令人熟悉的性质，与ChatGPT等生成式AI应用程序的深度理解和对话能力相结合，可以创造出更加高效、个性化且吸引人的旅行预订体验。
想像一个谷歌地图被对话式AI能力增强的未来。一个利用包含位置、导航、点评以及用户意图数据的广泛数据库来训练的大语言模型。这可能会实现一个与app的同主题帖子式的具备情境感知能力的对话，它直观地叠加在谷歌地图上。这样一种融合，可能会使得基于谷歌地图中已经记录的历史交互数据而进行的餐馆、酒店、景点等搜索变得更具个性化和相关性。
报告指出，地图，特别是谷歌地图有潜力作为一种变革性的AI驱动的旅行体验的基础，不只是提升与app的交互，这一组合有能力给整个旅行规划流程，从最初的灵感火花到行程创建，还有至关重要的实时探索，带来真正的革命性改变。
未解决的挑战
——实现旅行体验的个性化
在探究生成式AI在升级旅行搜索与规划方面能够发挥哪些作用之前，我们先来看一下旅行灵感启发的现状。
在追求难忘的旅行体验的过程中，我们经常发现自己被海量可用的信息与选择所淹没。
我们大部分人面临着两个主要困境。
首先，有限度假时间的限制VS有过多可看和可做的事情。
其次，对于让每次度假难忘、独特并且反映出我们的个人品味与喜好的期望。
目前，我们的旅行往往始于一次谷歌搜索，比如“在里约最应该做的事。”
如果我们是幸运的，我们会避开各种泛泛的10大旅游地标景点之类的，并碰巧找到CultureTrip等平台更精心制作的旅行推荐名单。但即便是这些名单通常也无法在个人层面上引起共鸣。
问题在于，“难忘”是一种极其个性化并且主观的概念。
对于Anna来说，站在里约标志性的基督像旁边或许是她旅行过程中的亮点。而对于Ben来说，他或许会对发现一个当地的地下滑板运动场要更加珍视得多。
同一个地方能够提供迥然不同的体验，以一种有意义的方式捕获这种多样性是一个尚未被克服的挑战。
此外，“未知的未知”——那些我们不知道我们不知道的事情，在我们大胆进入一个新地方时会变得极其显眼。这些我们知识上的空白使得难以制定计划并确保我们真正充分享受我们的旅行体验。
凭借目前现有的旅行工具和资源，旅行规划往往更多地是一项苦差事而不是一种享受。它们仍然缺乏个性化风格——对个人偏好的理解，并且最重要的是，不能适应不断变化的情绪以及一时兴起的想法。
旅行规划外包
——一个代价高昂的妥协
克服个性化的旅行规划挑战的一种方式，就是将旅行行程规划委托给专业人士——无数旅行社和旅游运营商非常乐意承担这一任务。
但是，这种方式自身也带来了多项挑战。
首先是信任问题。这些旅游运营商能够真正理解并满足我们独特的需求和偏好吗？这是一个巨大的障碍，因为个性化旅行的本质在于其反映我们个人喜好和期望的能力。
其次是成本问题。每向行程添加一个个人化的成分，价格不可避免地会飙升。这使得通过旅行社来进行个性化的旅行规划成为一种奢侈品，并非人人都能承受。因此，它不是一个适合所有人的可行解决方案，对于能够提供个性化且可触达的旅行规划的工具的需求仍然存在。
之所以没有在个性化旅行规划领域看到更多的创新，原因就是这是一个难以解决的复杂问题，需要有精密的成本昂贵的技术解决方案。此外，高端自动化app或内容生成器往往因使用率低以及用户不愿意为服务买单而难以维持。
而且，这一领域的大部分公司要么聚焦于行程创建方面，要么聚焦于内容策划方面，极少同时聚焦于两者。这一分割式方式，再加上在寻找可持续变现策略方面的挑战，经常会导致这些公司最终衰败。比如Mapify公司在2021年中被减价出售给了Hometogo。
当前ChatGPT驱动的旅行工具的局限性
ChatGPT以及其他生成式AI驱动的旅行规划工具的崛起，无疑在旅行业内引发了创新。这是一个很好的最初迹象！
但是，当前这些工具的格局显示出三大缺陷。它们到目前为止妨碍了对旅行规划体验真正带来AI变革的潜力。
1.一般性的旅行推荐
如今AI驱动的旅行规划工具往往为用户提供一般性的旅行推荐，各个平台的这些推荐具有令人惊讶的相似性。这一搜索结果的同质化对于满足游客的独特需求和期望效果甚微，比如Anna和Ben，尽管他们游玩的是同一个地方，但他们却有着不同的旅行风格和偏好。
截止目前，大多数ChatGPT旅行工具带来的是通用型方式，在让旅行体验变得真正难忘和个性化方面无甚作为。
要想脱离这种商品化，旅行业必须重新考虑其当前方式。解决方案之一或许就在于初创企业或利用私有和专属内容来训练大语言模型的OTA巨头了。此举可能会带来更加差异化的产品，让各家公司能够理解并满足每位旅客独特的“旅行DNA”。
2.实时信息：缺失的部分
旅行规划的另外一个重要方面，特别是当旅客已经“在路上”时，就是实时信息的可得性。然而，这在大部分当前ChatGPT应用程序中却显著缺失了。由于旅行在本质上是动态的，如果缺少关于各种活动事件、交通、天气状况或甚至是自发的地方事件的实时信息更新，会对这些工具的实用性构成限制。
例如，知晓卢浮宫当前排队长度或附近一个公园里有一场即兴表演的音乐会，这能够极大地提升旅客的体验。如今的AI驱动的工具并未包含此类动态、实时的数据，它们提供的旅行规划解决方案是不完整和过时的。
3.对话式旅行搜索：不适合之物？
旅行规划原本就是一个复杂的过程，它涉及多个因素，比如预算限制、地点偏好以及旅行类型。
当前基于文本的聊天机器人界面往往依赖于对话提示来衡量这些参数，这可能不是收集此类信息的最有效方式。旅客也许会发现，通过筛选器和复选框而不是进行一场基于文本的对话来选择这些因素要更加方便。
因此我们需要直面两个关键问题：
-当前形式的对话式旅行搜索，是否是捕捉旅行规划的错综复杂之处的正确界面？
- 或者，我们是否忽视了一个更加有效、直观且对用户友好的替代物？
合适界面对于技术采用的关键作用
新技术的成功与提供技术所通过的界面具有内在的关联。
一个与预期用例完美匹配的界面，能够将一项技术推向新高，而不匹配的界面则会阻碍技术的采用并妨碍其潜力。
为证明这点，让我们来看看两个展示合适界面在技术采用中的重要性的例子。
ChatGPT：完美匹配文案编辑与营销
ChatGPT已经证明了是文案编辑与营销领域的一个游戏规则改变者，这很大程度上是因为其界面与这些功能是无缝匹配的。
在营销人员与文案编辑人员利用微软Word或Notion等基于文本的工具来创作内容时，ChatGPT提供的对话式界面完美融入到他们的工作流程中。它在单独的浏览器标签中作为一个很有价值的伴侣，帮助生成创意、改进语言并简化编写流程。
这一用例与界面之间的协同效应使得ChatGPT能够在这些领域发挥重大影响。
智能家庭音频助手：一个不匹配的界面
相比之下，像谷歌智能音箱（Google Home）这样的智能家庭音频助手则难以获得广泛采用，尽管它们具有令人印象深刻的对话能力（即使未达到与ChatGPT一样的水平）。其缺乏采用的一个主要原因就是界面与其使用所在环境之间的不匹配。
例如，当用户试图利用谷歌智能音箱进行互联网搜索时，他们很快就会发现，使用电脑进行深度搜索和对比要更加高效和方便。因此，音频助手只在更加随意、好玩的家庭互动中才有用武之地，比如娱乐孩子或是在简单的益智问答游戏中提供帮助。
然而，在另外一个环境中，比如在汽车内，语音助手已经证明是更有效的。由于驾驶员的双手要掌握方向盘以及对于简单易懂指令的重视，基于语音的界面成为一些任务很有价值的工具，比如在导航系统中输入目的地。
通过这些例子得出的关键启示就是，与适当的环境相匹配的合适界面，对于任何新技术能否取得成功是至关重要的。
