ChatGPT代码解释器向所有Plus用户开放,这或许是GPT-4有史以来最强大的功能

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逆天“魔法”正式解禁!

今天,ChatGPT代码解释器(Code interpreter)测试版正式向所有Plus用户开放,这或许是GPT-4有史以来最强大的功能。

大家不要被它的名字给骗了,以为是程序员专属工具。事实上,它是可以为任何小白工作的程序员。

有了它之后,即使不是程序员,只需要用自然语言向ChatGPT下达指令,也可以完成需要复杂编程技术的任务。


无论是代码编写还是数据分析、图表生成、执行数学运算,甚至是生成视频、分析股票市场,都不在话下,都能得到非常高质量的结果。

要启用这个功能,也非常简单:打开ChatGPT页面,点击右下角 Settings,然后在Beta features中打开Code interpreter的开关。


然后在GPT-4下选择它即可。


启用它以后,可以点击输入框左侧+号上传文件。


它的潜力实在太大了,到底有多强,下面和见闻君一起来看一些实例。


图片处理

OpenAI联合创始人Greg Brockman在推特上展示了代码解释器强大的数学运算和制图能力。

输入提示:你能在平面上绘制出10000个随机点,每个维度都来自正态分布吗?


除了生成并绘制随机数据,它还可以生成矩阵雨般的GIF图:


创建美国每个灯塔位置的gif图:


自动抠图,不需要任何软件,不需要用鼠标费力画圈,只要一行提示就可以自动抠图!



视频处理

1)图片变视频

比如,要求将这个食物图片从左到右制作成动画:


最终效果简直比Midjourney、Runway还炸裂:


2)GIF变视频

提示词:我会上传一个gif,给我生成一段5秒的MP4视频,用缓慢缩放特效处理。

GPT-4完美完成了这个任务:



数据分析

只要有数据,什么都可以分析。

比如,一位网友用代码解析器分析newsletter订阅用户数据的过程。

首先是用户的订阅渠道。


然后是用户的邮箱类型。


更进一步,还可以分析最近一个月订阅用户增长的趋势。


可以看到,代码解析器从分析数据到制图,都不需要使用任何复杂软件,只需要提示词就可以完成。

代码解析器还可以分析一个播放列表来总结你的音乐品味。下图是一位网友试用代码解析器分析了自己600小时的Spotify播放清单,梳理了她最常听的曲风。


一位网友甚至用代码解释器生成了一个UFO目击地图:


处理金融数据,它也不在话下,比如比特币价格走势:


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还有,房地产数据分析


除此之外,它还可以PDF转图片,以往需要将每页内容合并成一张图,而现在,一个提示就搞定了。


功能还有很多,比如,从图像中提取文本、从图像中提取颜色并创建调色板……


又要颠覆多少岗位?
试用之后,许多网友感慨,代码解释器的确是OpenAI GPT-4上线以来最强大的功能,不知道一夜之间又要颠覆多少打工人的岗位。


一位网友展示了代码解释器批量处理电影文件的能力之后直呼,“Code Interpreter 断了多少人的生路?”

不过,也有网友表示,这个功能将会极大的提高自己的工作效率,很好的帮助自己。

ChatGPT代码解释器十大惊人魔法

网友@GPTDAOCN近日总结了ChatGPT十大令人震惊的用例:

代码解释器的可视化

1. 将GIF转换为MP4:可以将动态图片(GIF)转换为视频文件(MP4)的功能,使你更方便地分享和使用。

2. 创建各种图形:你可以利用这个功能来生成各种如柱状图、折线图、饼图等图形,直观地呈现和分析你的数据。

3.  从图像中提取颜色以创建PNG调色板:这个功能可以从任何一张图像中提取主要颜色,然后生成一个PNG格式的调色板。

4.  清洗数据以生成深入的可视化:如果你有一些混乱的数据,这个功能可以帮你进行清洗和整理,再将其转换为清晰的可视化图形。

5.  将CSV文件转换为GIF:这个功能可以将CSV(逗号分隔值)文件中的数据以动态的方式展示,生成一张GIF图。

6.  分析歌单以概括你的音乐品味:你可以利用这个功能来根据你的音乐歌单进行分析,从而概括你的音乐品味。

7.  将你的数据集转换为一个完全功能的HTML网站:这个功能能将你的数据快速转换成一个功能齐全的网站,方便你进行展示和分享。

8.  创建可下载的股票数据集:这个功能能帮你创建一份股票数据集,并且这个数据集是可以下载的,方便你进行更深入的分析和研究。

9.  将图像转换为文本文件:如果你需要从图像中提取文字,这个功能可以帮你将图像中的文字转换成文本文件。

10.  对未格式化的数据进行详细分析:对于那些没有规定格式的原始数据,这个功能能帮你进行深入的分析,以获取有价值的信息。

其实,代码解释器的用例远不止这些。

网友点评:

我正在尝试ChatGPT代码解释器。到目前为止,我只能建议「每个开发者现在就开始研究它」。

Code Interpreter断了多少人的生路?太多行政每天低效率的处理数据,现在只需要自然语言就可以办公自动化。

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