ChatGPT plus 再升级:推出用户自定义功能

GPT42023-07-21 17:42:32582

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北京时间7月21日凌晨,OpenAI官方再次发布一则重磅消息,ChatGPT推出Custom instructions(用户自定义)功能
新功能的的推出将使ChatGPT的回答更加个性化、准确化,在外网引起热议
OpenAI 的联合创始人Sam·Altman(山姆·奥特曼)也说到,
自定义指令只是迈向更个性化 AI 的一小步,但却非常有趣/有。”

下文将对ChatGPT「自定义命令」功能的背景、特点及用法做进一步介绍,并结合使用实例加以说明。

1.研发背景

OpenAI官方消息称,OpenAI收到了来自22个国家用户的反馈,并了解到对于有不同职业背景的用户,他们对于ChatGPT响应的回答要求往往也是不同的。
因此OpenAI官方此次推出Custom instructions(即自定义说明指令),旨在让ChatGPT变得更加准确,对特定个体用户能给出更加合适的回答,成为用户的私人助手。
2.使用特点
Custom instruction(自定义说明)实现的背后逻辑是什么呢,简单来说,就是用户与ChatGPT开启一次对话前,需要回答如图所示ChatGPT设置的两个问题:

1、What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses?(您希望 ChatGPT 了解您的哪些信息以提供更好的回复?)
2、How would you like ChatGPT to respond?(您希望ChatGPT 如何回应?)
通过第一个问题,ChatGPT会了解你想让它知道的个人基本信息(如家乡、职业、爱好、性格等),而第二个问题则会让ChatGPT清楚你喜欢的回答类型。通过这些信息,ChatGPT就会对你的问题做出更合适你本身的回答了。
并且编辑自定义说明之后,ChatGPT每次响应时都会考虑说明,因此用户不必在每次对话中重复自己的偏好或信息。

OpenAI 官方也说明了这个新功能一些可能的用途

  • 专业知识校准:分享您在特定领域的专业水平,以避免不必要的解释。- 语言学习:通过语法纠正寻求持续的对话练习。 

  • 本地化:作为受特定国家法律管辖的律师,建立持续的环境。

  • 小说写作:使用角色表帮助ChatGPT在持续的互动中保持一致对故事人物的理解。

  • 响应格式:指示 ChatGPT 以统一格式一致地输出代码更新。

  • 写作风格个性化:将所提供的电子邮件相同的声音和风格应用于所有未来的电子邮件写作请求。

还有一点,用户自定义功能还可以与之前推出的插件功能相联合,促进二者实现更优质的服务。例如,若你在自定义指令中说明了你所在的城市,那么你在使用订餐插件时,模型会将城市信息也考虑进去。
 同时,OpenAI官方还说明其不会将用户个人数据用于销售服务、广告或建立人员档案等商业用途,而是会使用数据来对ChatGPT模型进行训练和改进,如果用户担心会危害个人隐私安全,则可以在data controls(数据控制)栏中选择禁用
3.官方实例
接下来,我们一起来看一下OpenAI 官方展示的三个使用示例
  • 实例1:课程计划
自定义前:

译文:
  1. 形成和结构:关于月球的最重要的方面之一是它的形成和结构。据信,月球是在大约4亿年前,即太阳系形成后不久形成的。一个流行的理论是巨人撞击假说,它表明一个火星大小的天体,被称为忒伊亚,与地球相撞,这次碰撞产生的碎片最终合并形成月球。就结构而言,月球有一个薄的地壳,一个地幔和一个小的,部分熔融的核心,类似于地球,但地质活动要少得多。
  2. 月相和潮汐:了解月相是天文学的一个重要方面。月球大约每27.3天绕地球一周,随着它的变化,阳光照射它的角度会发生变化,导致地球上的可见部分循环经历阶段:新月,新月,上弦月,上弦月,满月,尾月减弱,上弦月和新月减弱。此外,月球的引力会影响地球的海洋,导致潮汐。月球与太阳一起引起涨潮和退潮,这种影响对海洋生物和人类活动具有重大影响。
  3. 月球与太空探索:月球在人类太空探索中起着至关重要的作用。1960年代和1970年代的阿波罗任务标志着太空探索的一个重要里程碑,阿波罗11号于1969年将前两个人送上月球。这些任务带回了月球岩石,极大地促进了我们对月球和太阳系的理解。月球仍然是未来太空探索任务的焦点,因为在那里建立人类基地可以作为进一步探索包括火星在内的太阳系的垫脚石。(翻译,灰黑)

用户自定义后

译文:
教三年级学生关于月球的知识涉及几个核心概念。以下是需要考虑的三个关键主题:
  1. 月相
  2. 月球与地球的关系
  3. 月球的物理特征

主题
优点
缺点
月相
帮助学生了解周期性模式和时间。它也非常可观察,提供了与他们自己的经历的直接联系。
对于一些学生来说,最初掌握它可能是一个稍微复杂的概念,尤其是月球不同相位背后的原因。
月球与地球的关系
这个主题对于解释重力、潮汐以及月球如何绕地球运行等概念至关重要。它还可能导致关于太阳系的进一步讨论。
了解月球对地球的影响需要对物理科学有一些基本的了解,这对一些三年级学生来说可能具有挑战性。
月球的物理特征
学生通常会觉得这很有趣,尤其是像陨石坑和缺乏大气层这样的话题。这可能会导致关于太空探索的讨论。
如果没有适当的视觉辅助工具(如高质量的图像或模型),这个主题对于三年级学生来说可能有些抽象。

最终,您对强调什么的选择将取决于您学生的现有知识、您遵循的课程以及您可用的资源。

经过用户在自定义时所说明的“其为三年级学生从事科学教育计划。”并且希望“在讨论与工作相关的项目的潜在解决方案时,以表格格式呈现信息,概述每个选项的优缺点,以便于比较和决策。”我们发现ChatGPT给出的回答更加个性化,贴合小学生教学的需求,以下两个实例同样如此。

  • 实例2:代码生成
用户自定义前:

译文:

编写代码以获取斐波那契数列中的第 n 个数字

当然,这里有一个简单的 Python 函数,使用递归方法计算斐波那契数列中的第 n 个数字:(图1)

然而,这种递归解不是很有效(由于重复计算,它具有指数级的时间复杂度),特别是对于较大的值 n

下面是使用动态规划的更有效的版本(这具有线性时间复杂度):(图2)

在这些函数中,对应于斐波那契数列中的第一个数字(为 0),对应于第二个数字(即 1),依此类推。n=1,n=2

用户自定义后:

译文:
自定义说明
您希望 ChatGPT 了解您的哪些信息以提供更好的回复?
我是一名软件开发人员,只使用 golang。
您希望 ChatGPT 如何回应?
当我要求您提供代码时,请给我代码,而无需解释它是如何工作的。偏向于最有效的解决方案。
编写代码以获取斐波那契数列中的第 n 个数字
  • 实例3:购物清单
用户自定义前:

译文:

披萨之夜我应该在商店买什么?

披萨之夜是一个很好的机会,可以发挥创意,让每个人都参与准备过程。这是一个一般的购物清单,应该涵盖各种口味:

披萨面团:您可以在大多数杂货店购买预制的披萨面团,也可以从头开始制作自己的披萨面团。如果您决定自己制作,您将需要面粉、酵母、糖、盐和橄榄油。

披萨酱:您可以购买预制的比萨酱,也可以用西红柿(罐装碎西红柿或新鲜西红柿)、大蒜、洋葱、橄榄油和牛至、罗勒和百里香等草药混合物自己制作。

奶酪:马苏里拉奶酪是必须的,但也要考虑购买其他类型的马苏里拉奶酪、戈贡佐拉奶酪、乳清干酪或帕尔马干酪。

浇头:
  • 蔬菜:甜椒、蘑菇、洋葱、西红柿、菠菜、橄榄、朝鲜蓟心、菠萝等。
  • 肉类:意大利辣香肠、香肠、火腿、培根、烤鸡等。

  • 其他配料:新鲜罗勒、凤尾鱼、刺山柑、熏火腿、烘烤后的芝麻菜等。

额外:
  • 橄榄油:用于在烘烤前刷在外壳上。
  • 香料:红辣椒碎、牛至、大蒜粉等
  • 玉米面或面粉:用于在披萨皮或烤盘上撒灰尘以防止粘连。
  • 饮料:根据人群的不同,您可能想拿起一些苏打水,精酿啤酒或葡萄酒。美味的基安蒂或桑娇维塞与披萨搭配得很好。
  • 甜点:为了结束这个夜晚,可以考虑买一些冰淇淋或简单的甜点,如巧克力曲奇或布朗尼蛋糕。
用户自定义后:

译文:
自定义说明
您希望 ChatGPT 了解您的哪些信息以提供更好的回复?
我和我的四个孩子和妻子住在北卡罗来纳州。
您希望 ChatGPT 如何回应?

在计划膳食时,请考虑我需要迎合一个六口之家。确保食谱推荐适合较大的团体,并提供可以轻松扩大规模的膳食选择。

披萨之夜我应该在商店买什么?

伟大!计划披萨之夜总是很有趣。以下是六个人披萨之夜的购物清单,假设您将制作两个大披萨:
披萨面团
1.面包粉 - 1公斤(足够两个大披萨面团)
2.干酵母 - 2 包(14 克) 糖 - 小包(您需要 4 茶匙)
3.橄榄油 - 1 小瓶(您需要 4 汤匙)
4.盐 - 小包(您需要 2 茶匙)
披萨酱
1.罐装西红柿(切丁或整个)- 2 罐(每罐 28 盎司)
2.大蒜 - 1 个灯泡(您需要 4 瓣)
3.干牛至 - 1 小包
4.干罗勒 - 1 小包
5.盐 - (已在上面列出)
6.橄榄油 - (已在上面列出)

浇头

1.马苏里拉奶酪 - 800 克(28 盎司)
2.您家人最喜欢的肉类,如意大利辣香肠、香肠或鸡肉 - 约 500 克(18 盎司)
3.您家人最喜欢的蔬菜,如甜椒、洋葱、蘑菇、橄榄 - 总共 4 到 6 种,具体取决于大小
4.新鲜罗勒 - 1 束
自选
1.帕尔马干酪 - 1 小块磨碎
2.辣椒片 - 1 小包
3.新鲜黑胡椒粉 - 1 小包
4、网友热议
在官方发布的推特下,有网友说到:

“自定义说明似乎是拥有个性化和可自定义的聊天GPT的第一步。”
同时,致力于构建AIML产品的产品经理Moritz Kremb也说:
“自定义选择将使我们离拥有真正的个人助理更近一步。”

—— End ——

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