ChatGPT 的前 4 个应用场景

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通过 C 端与 B 端的共同发力,OpenAI 已经接近突破 10 亿美金的 ARR,比去年增长了 37 倍,并且这两天还推出了 ChatGPT 的企业版,估计会加速整个商业化的进程。

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虽然市场对 AI 的应用还在不断增长,不过各种数据也显示,5 月份后,直接访问 OpenAI 网站的流量一直在下降,Similarweb 的流量统计截至 7 月份下降了 21%。而 Datos 最新的一个统计显示下降幅度达到了 29%,不过要说明的是这里只是统计了 openai.com 网站的流量,那些通过 API 的第三方和移动端数据没有做统计。

对此有多种解释,一种是专业和常规使用的用户没有怎么变并且还在增长,但是那些只是单纯体验一下没有特别需求的用户在下降;另一个解释则是之前大量用户来自学校的教育领域,这段时间正是学校的放假期间,因而出现了大幅度下降。

不过通过更为细致的研究,特别是针对来自每个设备的访问次数的统计,基本上排除了第一种假设,如下图所示,无论是偶尔使用的用户还是经常使用的用户,都在下降:

对于第二个假设,Datos 通过对 7000 多个真实 ChatGPT 用户做了一个更加细致的数据统计,筛掉一些不靠谱的用户后得到了 4098 个最真实的用户数据,下图是使用 prompt 量的一个统计数据,使用 5 个或者以上或者仅使用 1 个 prompt 的占据了快 70%。

如果再细分的看这些用户都拿 ChatGPT 做啥,可以看到最大的几个应用场景:

  • 排在第一位的是编程,占了快 30%;

  • 其次是教育,占了 23.3%

  • 第三位则是内容相关,占了快 21%

  • 第四位是销售与市场,占据 13.47%

需要注意的是,这里的教育既包括了中小学里的教育,也包含了个人兴趣的知识学习和以工作为目的的专业知识学习。

内容和下面的营销与销售也有重叠的地方,如果把这块做更加的细分,那么大概排名是下面的一个情况,编程仍然是第一,其次是专业教育、专业的内容创作、市场营销以及个人内容创作。

由于与学校教育相关的应用场景只占到了不到 10%,因此因为学校放假而导致 ChatGPT 访问下降 29%似乎也说不通。下面是用户使用 ChatGPT 的一些关键词排名,前三位分别是 Write、Create 和 List,从这也能看到为何有那么多的 AI 插件类产品都在针对写作相关的应用场景。

其它一些场景比例虽然看起来比较低,但是以 ChatGPT 目前的月活量,任何一个小比例的应用场景也有大量的用户需求,比方说 SEO 这个关键词的比例虽然只有 2.39%,如果以几个月前公布的 ChatGPT 的 1 亿 MAU 来算,那一个月也有 200 多万的 MAU,仍然是一个不小的事情。

尽管移动端以及第三方的 API 可能都会对整体 ChatGPT 网站的流量有不少分流,不过 29%这么大的降幅似乎也不能用它们来解释。我理解整体肯定有一定幅度的下降,但其它因素也分流了部分流量。

不过这个报告展示的前几个应用场景,我们确实能感受得非常明显,编程就不说了;在教育这块,OpenAI 或许也感受到了巨大的需求,今天正式发布了一个针对教育领域的 ChatGPT 使用指南(Teaching with AI)。

在这个指南里,包括了建议的 propmts 提示词、ChatGPT 工作原理和局限性的解释、AI 检测和偏见。

在老师如何使用 ChatGPT 这块,OpenAI 给出了几个场景:角色扮演具有挑战性的对话、从课程材料来做测验、测试和教案、减少非英语学生的学习摩擦、以及如何教学生具有批判性思维。并且还提供了一些入门的提示词(prompt)案例。

另外,OpenAI 之前投资的 AI 学习英语的Speak,刚刚宣布完成了 1600万美金的 B2 轮融资,使其总融资额达到了6300 万美金。由天使投资人 Lachy Groom 领投,Dropbox 的联合创始人 Drew Houston 和 Arash Ferdowsi等跟投。Speak 想打造一个 AI 版的 Duolingo,具体详情可以查看我之前的介绍《OpenAI 和 Funders Fund一起投了一个 AI 版 Duolingo》。

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