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使用ChatGPT也有一段时间了，也算是积攒了一定数量的use cases，感觉可以稍微分享一下在工作中的使用心得。
我自己感觉，ChatGPT最强大的地方在于，如果你可以提供一定的背景，然后你也明白你需要得到的结果，就可以通过交互很快得到想要的结果。这个过程远比使用Google一步一步自己寻找答案要快得多，特别会搜索的大神除外。
因为工作中的一个任务，我需要处理一个数据，其中包含一个column比较特殊，就是说这个column中的value是以list的方式存在，并且每一个list又以string的格式被保存。我想要得到这个Column中的unique values。
传统的方式当然是搜索，找类似的use case，然后在此基础上，应用到自己的环境里。Google，Stack Overflow都是长期打交道的朋友，但是这个方式其实就是不断地寻找，试错，找到答案。可能是我描述问题的能力不够好，大概忙活了一个小时也没有找到合适的方法，有点焦急。突然灵光一闪，想到了ChatGPT，赶紧试试看。于是我俩就稍微聊了一下。
经过简单的对话，ChatGPT已经理解了我的诉求，而且提供了一个专属于我的问题的解决方案。更棒的是，所有的解决方案都会以code snippet的形式嵌在对话框里，可以直接复制。
import pandas as pddata = {'list_column': ["[value1, value2, value3]", "[value4, value5]", "[value6]"]}df = pd.DataFrame(data)df['list_column'] = df['list_column'].apply(lambda x: x.strip('[]').split(','))df = df.explode('list_column')print(df)
基于此，我可以马上去尝试这个方案，如果存在问题，我可以继续通过交互让他改进代码，或者我可以直接修改代码完成我的诉求。这一整个流程大概用了5分钟，确实大大节省了时间。
这可能就是Large Language Model将要改变世界的原因吧，因为它完全可以通过对于语言的分析理解你的问题，然后迅速提供直接应对问题的方案，简单，有效。
其他的use cases以后慢慢分享吧，欢迎交流。
