ChatGPT基础篇-怎么和ChatGPT说话

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任务简述--任务描述--期望达成--多次对话

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要做什么--背景信息--给我什么--多次对话

Prompt -提示词工程其实我们前面就讲过，但是发现很多人还没有理解其中的意思，至少是还不太会用。和计算机沟通我们需要特殊的编程语言或者脚本，但是ChatGPT不需要，提示词也不神秘就是我们在询问 ChatGPT 时输入的内容，自然语言。

但是如果你发现你输入的大多数内容都得不到正确的回应，或者不是你想要的，然后你觉得ChatGPT不好用，我觉得首先我们需要检查的是自己，接下来才是质疑。这是一个简单的道理，也很容易做到，就是保持谦逊。我们最好先了解它，学会使用它再去评价它。

提示词工程这就如同你要想让一个魔法发挥最大的效力，你得会念咒语一样。但是这里没有任何神秘之处，因为跟谁交流都得讲技巧和策略。就算你面对的是一位无所不能的大宗师，你也得把话说明白他才知道你要干啥。如果能顺着他的脾气说就更好了。

为了能够让大家更直白的了解，我们这次连标题都没有说提示词工程之类的，直接是怎么和ChatGPT说话，接下来的内容我们也尽可能说的更直白一点以便我们能更好的理解。

为什么提示词很重要

这就会涉及ChatGPT（大语言模型）的本质：它是根据现有的内容（包括你初始给的提示词）预测下一个词是什么，就这样反反复复不断的问下一个词应该是什么，最后就输出了一段内容。

以下是沃尔夫勒姆举的一个例子：

当你输入 The best thing about AI is its ability to，然后它就开始预测下一个词应该是什么。

模型根据它所学到的文本中的概率分布，找到五个候选词：learn（学习），predict（预测），make（制作），understand（理解），do（做事），然后它会从中选一个词。

具体选哪个，根据设定的「温度」有一定的随机性。就这么简单。GPT生成内容就是在反复问自己：根据目前为止的这些话，下一个词应该是什么？

输出质量的好坏，其实取决于我们对于"应该"的定义。我们不能仅仅考虑词频和语法，还需要考虑语义，特别是要考虑当前语境下词与词之间的关系。

这个原理很基础，但却能产生各种神奇而美丽的事物。

今天我们不是为了讲原理之类的，只是让大家记住它是在预测下一个词是什么，理解了这一点，我们就明白为什提示词这么重要了，哪怕你多说一个字，多把意思表达的清楚一点，多给一点信息，多给一个要求，反复预测到最后的内容就是天壤之别。

因为ChatGPT玩的是“文字接龙游戏”。

一般提示词包含的内容

提示词我们讲过原则性的东西，应用的示例等

用好ChatGPT的咒语-提示词工程

用好ChatGPT的咒语-提示词工程（二）

其实它的形式是千差万别的，我们遇到的问题也是千差万别的，有些优秀的示例我们可以学习，但是不太可能把问题都例举完，也没有必要都照着示例说话，我们有我们的表达方式，只要把问题说清楚，理论上都能完成我们的任务，这才是自然语言么。

一般任务要求包含以下内容（其实不仅是给ChatGPT提问题，哪怕是给你秘书提问题也应该包含基本任务的内容）

任务简述：需要模型完成什么任务。

写一篇XX报告？总结以下内容？咨询一下？输出代码？计算？简单描述需要做什么。

任务描述：详细描述你给它的任务。

我们还需要对任务做描述，比如具体内容、信息背景、期望达成的结果、细节上的要求、技术指标、生成回复的字数、情感倾向等

（1）信息背景：给模型一些信息。

你不能啥也不提供，让模型去猜，猜的话它只能输出一般场景的，结果不是你要的，你又说它胡说八道。做ChatGPT可真难啊。你想象如果你告诉你秘书：“给我写一篇会议讲稿”，然后你没有告诉她是开什么会议，你要发言的主题，你的观点等等一些信息，接下来她会问你这些信息的，但是一次把问题讲清楚了不好吗。你猜她会不会内心里骂你一句，哈哈。ChatGPT应该是绝对不会，但是请多提供点信息哈。