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2023年11月7日，OpenAI 开发者大会上公布了一个爆炸型产品：GPTs。所有ChatGPT Plus 会员可以快速创建一个基于 ChatGPT 的定制化机器人，并可以将自己的机器人提交至 GPT Store，这个商店将替代插件商店，而所有的 GPT 开发者未来也将会从使用自己开发的 GPT 中获得收入。前提是你需要有一个ChatGPT plus帐号（没有的话可以拉到页尾扫二维码找站长代充值）。人人都可以有机会和能力创建定制化的机器人，并有可能从中赚到钱。Part 1
- GPTs 有什么用？-
GPTs 的出现，让提示词爱好者正式分为普通用户和 提示词开发者。
任何人，只要几步，就可以创作一个属于自己的机器人 GPT，GPT支持以下功能：- 能力：除了 Prompt 外，GPT 开发者也可以使用 ChatGPT 现在所有的功能（包括 图像生成 DALL-E、Bing 网络搜索、数据分析、Python沙盒能力）
- 自定义能力：支持设置“Action（行为）”来让定制的 GPT 完成更多自定义操作，比如创建日程，发送短信等等。类似之前的插件，但更加方便和易用。
- 分发方式（新）：创建的 GPT 机器人是一个封装好的服务，可以分享给其他人使用，可以申请进入 GPT Store（GPT机器人商店），除了开发者，其他人无法得知机器人内部的逻辑。
你可以创建一个帮你写学术论文的机器人，只要上传一个数据集，他就能自动帮你生成一个论文，还包括数据分析。via：《Almost an Agent: What GPTs can do》 by ETHAN MOLLICK
或者让用户上传一张照片，来转换为《辛普森一家》的风格。
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而这只需要几分钟就可以实现。
Part 2
- GPTs 改变了什么？-
首先，GPTs 的出现从产品层面重新划分了消费者（普通和进阶用户）的使用路径。原有的 ChatGPT 可以大致分类为3类人群：
- 新手或普通用户：使用基本功能，满足娱乐、学习或满足日常问题解答的需要
- 进阶用户：能够使用和编写相对复杂的提示词，进行复杂任务，如数据分析、编程学习，解决更精确和创意的内容创作和工作
- 提示词开发者：熟练掌握提示词工程（Prompt Engineering）技能，可以编写更加复杂和结构化的提示词。通过编写和优化复杂、结构化、定制化的提示词（Prompts），以便从模型中获得更精准或创意的输出，解决进阶用户的需求，商业化变现...
- 插件开发者：掌握编程能力，通过接口（APIs）来开发插件、定制和集成聊天机器人，构建插件，获取付费收入或品牌曝光和流量
- 行业开发者：掌握编程能力，通过接口（APIs）定制和集成聊天机器人到所属行业或业务中，通过训练和微调能力等技术，将GPT集成至现有的业务中赋能业务效率
对于新手和普通用户，产品体验是这样的：
大部分的用户根本用不到高级功能，只需要知识库就可以。你看，虽然市场对于能够设计和定制提示词的开发者的需求却很大，但提示词开发者却很难从他们的作品中获得应得的收益。因为在之前，OpenAI 的开放性有很多限制，比如 ChatGPT 的 Token 限制和指定工具入门的专门化区分（提示词开发者比如需要单独设计针对代码解释器优化的提示词和针对图像生成的提示词），以及缺乏有效的封装和交付工具，这些因素都让提示词开发者的工作容易受到剽窃和难以获得有效的收益回报。![]()
另一方面，插件开发者除了开发插件外，还需要自己推广插件，教育用户如何使用，编写适当的提示词，如果涉及到用户的隐私相关，还需要反复鉴权确认。在一些专业的开发者和服务内，ChatGPT 插件只是一个收益的可选项。工作流服务 Zapier 甚至暂时免了通过 ChatGPT 调用服务的费用。![]()
针对开发者们，平台的封装能力扮演着至关重要的角色，它能有效保护开发者的成果 —— 特别是提示词开发者们。封装能力就像自动咖啡机一样，用户只需按一个按钮就能制作咖啡，无需了解咖啡机内部的加热过程或咖啡是如何冲泡的。所有这些复杂的细节都被咖啡机的外壳“封装”起来，用户无需了解或直接接触这些复杂性。正是基于这种思路，Poe的创作者计划和一些诸如FlowGPT这样的提示词网站，提供了交付和封装提示词的能力，使得提示词开发者们得以看到其劳动的变现可能性![]()
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而 GPTs 的出现，将会细分出一个“GPTs 开发者”层级，这个群体由提示词开发者，原插件开发者组成。以前玩票性质发来发去的提示词，现在真正意义上可以是一个”“个人产品”了，它有了保护、归属权和收益的可能。对于普通用户（并且得是 Plus 用户），你可以更直观的以“应用”的方式来使用不同风格的 GPT机器人，满足你天马行空的需求。对于影响最大的提示词开发者，他们可以借由这个 GPTs 新的交付方式，获得更好的开发和交付体验，并且借由学习一些编程知识，成为更加专业的 GPTs 开发者。对于插件开发者们，他可以通过将已有的插件迭代为“Action”，降低用户的鉴权成本；接入自己的 Action 来提供更加自定义的功能，在开发过程上也会比插件更加简单。 “ 能赚钱吗？”
OpenAI 给 GPTs 开发者画了个饼，承诺后续开发者可以通过使用人数来获得收入。“从今天起，你就可以创造自己的GPT模型并与公众分享。本月晚些时候，我们将推出一个专门的GPT商店，这里会特别展示那些通过我们审核的建设者们的作品。这些GPT一旦被放入商店中，就会变得可以被搜索，并且有机会登上热门排行榜。我们也会在各个领域如提高效率、教育或者纯粹的娱乐等，重点推荐那些我们认为特别有用或有趣的GPT模型。未来几个月，你还将有机会根据使用你的GPT的人数来获得收益。Starting today, you can create GPTs and share them publicly. Later this month, we’re launching the GPT Store, featuring creations by verified builders. Once in the store, GPTs become searchable and may climb the leaderboards. We will also spotlight the most useful and delightful GPTs we come across in categories like productivity, education, and “just for fun”. In the coming months, you’ll also be able to earn money based on how many people are using your GPT.”
先学习起来如何开始创作 GPT 机器人，是一项非常有长期价值的事情。
Part 3
- 创建一个定制化的 GPT-
当你打开 ChatGPT，你的界面应当是类似以下的新版界面。
前提是你需要有一个ChatGPT plus帐号（没有的话可以拉到页尾扫二维码找站长代充值）。
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如果你还没有看到这个界面，请等待一段时间，OpenAI 会逐步开放这个功能，因为目前旧版本界面无法使用 GPTs 功能。- 开始创建一个定制化的 GPT -
在点击“创建 GPT（Create a GPT）”进入后，默认进入 Create（创建） 界面，在右侧可以看到预览，并且可以随时测试对话效果。首次进入会有“GPT 创建向导（ GPT Builder ）”和你对话，并向你询问：你想要创建什么样的机器人？这时候你可以跟它直接说你的想法，当获得你的想法后，创建向导机器人会自动生成简介（Description，用于给用户和商店展示机器人的主要功能）和功能说明（ Instructions），并推荐给你一个机器人的名称，当你确认后，还会自动生成一个头像。比如，我要创建一个作文批改老师，只需要在对话框里输入“创建一个可以批改学生作文的老师”。![]()
GPT 创建向导帮我创建一个名为“Essay Grader”的名字，并且帮我生成了一些建议的开场白，我对这个不太满意，让他帮我改成中文的。![]()
每当你做出了修改，在右侧都可以直接预览修改后的效果。如果英文看起来太麻烦，你也可以让他用中文和你对话。![]()
你可以在下图左边看到 GPT创建向导帮我填写的基础信息，如果我不需要太复杂的功能，这样就可以了。当我认为这个机器人满足我的需求后，我可以点击右上角绿色的“Save”来保存这个机器人，或者我继续使用“配置项”里的内容修改机器人更多的细节。你可以点击下图放大查看。- 发布和分享 -
点击右上角绿色的“Save”保存这个机器人后，我可以选择发布，有三个选项：- 公开发布（对应就是发布到 GPT Store，但这个功能还没上线）
选择“Only people with a link（获得链接的人可用）”后，就可以把链接发送给朋友或者客户让他试用了。当然，对方必须同样是 Plus 会员，且目前开通了 GPTs 功能。Part 4
- 关于 GPTStore 商店-
你可以看到，“图像生成”这一分类被特别强调，我认为在早期，图像生成类型的 GPT 可能会有更多的流量倾斜，建议 GPT开发者可以集中精力探索如何更有效地利用图像生成能力来创造 GPT。此外，商店支持搜索功能，因此为了在将来获得更多推荐和搜索引流，GPT的封面、名称和简介需要进行优化，即所谓的 GPT 商店优化（GPT Store Optimization）。关于如何优化你的GPT关键词，我计划在GPT商店上线后发布一篇指导文章。![]()
对于那些已经有插件开发经验的高级开发者来说，“Action”是一个进阶的功能，他能允许 GPT 通过接口的方式支持更多自定义的功能，比如：对于已经有插件开发经验的开发者们，可以快速将插件代码迭代为 Action 。
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它对应于 Agent 能力中的“行动”能力，使得模型能够调用外部API，来获取那些在预训练之后缺失的信息。包括新的知识库、数据存取和输出、代码执行能力、访问特定信息源等。而这次更新的 知识库 部分，则补齐了这其中“记忆”的一部分拼图。我会在后续陆续更新这些更高级的功能和玩法相关的文章。Part 5
- GPTHacker -
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每周，全球有超过1亿的用户在使用 ChatGPT，
在其中，只有200万是开发者，只占周活跃用户数的2%。
而这些开发者人数放在中国，可能要再除以个100。大约只有几万人。
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