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ChatGPT探析:AI大型语言模型下学术出版的机遇与挑战
张重毅
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, ,牛欣悦 ,孙君艳 ,祁丽娟 ,方梅中国科学院软件研究所期刊联合编辑部,北京市海淀区中关村南四街4号 100190
摘要
【目的】 聚焦大型语言模型(Large Language Models,LLM)的发展表现,针对学术出版行业的特点,分析LLM带来的发展机遇及挑战。【方法】 简要介绍LLM的一般原理,以ChatGPT为案例,测试LLM在处理定义性及开放性问答、总结全文并生成摘要、中英文翻译等方面的表现,进而分析LLM的应用功能及优缺点,并结合学术出版工作内容,分析其对学术出版的影响。【结果】 LLM的快速发展给学术出版行业带来发展机遇,包括稿件内容改进、审稿流程优化、日常工作增速、知识服务转型、媒体融合提质、多语言传播途径扩展等。同时,也存在AI工具使用程度不易把握、隐性学术不端行为更不易识别、科研伦理问题更加不易发现、现行同行评议制度权威性不易保证、著作权及研究成果分配不易处理等方面的挑战。【结论】 学术出版行业要清晰认识自身的核心优势和定位,借AI发展顺势而为,在技术革新的浪潮中更好更快地发展。
关键词： 人工智能 ; 大型语言模型 ; ChatGPT ; 学术出版 ; 机遇及挑战
本文引用格式
张重毅, 牛欣悦, 孙君艳, 祁丽娟, 方梅. ChatGPT探析:AI大型语言模型下学术出版的机遇与挑战[J]. 中国科技期刊研究, 2023, 34(4): 446-453. DOI: 10.11946/cjstp.202303200186
ZHANG Zhongyi, NIU Xinyue, SUN Junyan, QI Lijuan, FANG Mei. ChatGPT: Opportunities and challenges of large language models for academic publishing[J]. Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals, 2023, 34(4): 446-453. DOI: 10.11946/cjstp.202303200186
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本文原载于《中国科技期刊研究》2023年第4期446-453页
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