超好用万能提示词框架,ChatGPT效率翻三倍!

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前几天写了几篇自己的AI实践:
《程序员,如何借力ChatGPT?》
《普通人,如何借力ChatGPT?》
《我认为,最好用的AI工具是它》
《如何借力AI工具做PPT》
很多朋友在后台留言,问我应该如何写高质量的提示词。文末分享一个万能提示词框架,希望对大家有帮助。
我们先看一下一些提示词的基本技巧与原则
【1】明确(explicit)且具体(specific)
一个bad case如下:
这个提问明确,但不够具体。AI不确定的点很多:
(1)要什么排序算法;
(2)用什么语言编写;
(3)是否需要算法原理说明;
(4)是否需要时间复杂度说明;
(5)是否需要多个算法比较;
如果提问不够明确具体,内容生成能力强的AI会吐大量内容,内容生成能力弱的AI会直接蒙圈。
优化后的提示词如下:
(1)说明哪个算法;
(2)说明编程语言;
(3)说明额外要求;
【2】把AI当人看,定义角色,描述情景
一个bad case如下:
如果没有明确的角色与情景,AI的回答会相对宽泛,缺乏针对性。
画外音:Claude的内容生成能力真的很强。
如果我们试着定义角色,描述情景:
又或者换一个角色,换一个场景:
【3】设置行为预期
告诉AI,你要干嘛,以及你希望它干嘛,包括你的要求是什么。
举个栗子:
你告诉AI,你会输入什么,以及你希望它输出什么。
【4】借助“AI上下文关联”的能力提高效率
有些AI工具,上下文关联能力非常强,它能够记住你提前定义的角色与情景,提前定义的行为预期。这样,我们就不用每次都重复这些设定了,的提示词效率就能提高很多。
举个栗子:
AI会记住,你将输入主题,希望它输出笑话。第二次,第三次的提示词,它是能关联上下文,记住相关设定的。
画外音:Claude上下文关联能力极强,ChatGPT和newbing上下文关联能力则较差。
【5】重新设定AI,可以使用reset命令
画外音:仅限于Claude
【总结】
综上,可以使用如下的高质量提示词框架
(1)第一步:reset
(2)第二步:初次设定,包含角色,场景,行为预期,以及要求
- 我希望你扮演xxx,你有着xxx的丰富经验
- 我将输入xxx,你会输出xxx
- 我希望你的输出满足xxx
- 我的第一个输入是“xxx”
(3)第三步:后续输入,可省略设定
- 第二个输入“xxx”
- 第三个输入“xxx”
最后一个栗子:
先reset,然后统一设定角色,场景,行为预期,以及要求。
接下来,只需要持续输入已经预设的行为,AI就能高质量响应:
【再次总结】
可以使用如下的高质量提示词框架
(1)第一步:reset
(2)第二步:初次设定,包含角色,场景,行为预期,以及要求
- 我希望你扮演xxx,你有着xxx的丰富经验
- 我将输入xxx,你会输出xxx
- 我希望你的输出满足xxx
- 我的第一个输入是“xxx”
(3)第三步:后续输入,可省略设定
- 第二个输入“xxx”
- 第三个输入“xxx”
你学废了吗?
关注我,聊AI,谢转。
画外音:不卖课,不卖GPT账号,不教魔法上网,不教如何利用GPT搞副业赚钱,不收费。

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