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看到一些短视频，都有在讲，用GPT赋能选股，收益率很好的信息，查了一下相关论文和方法，大体信息整理如下：
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1、《GPT炒股，最强外挂来临?》，这篇文章介绍了ChatGPT在股票投资领域的应用和表现，以及其背后的原理和方法。
文章指出，ChatGPT可以通过分析新闻标题和其他公开信息，生成情绪分数来预测股票的走势，并且在一些实验中表现优于传统的基金和情绪指数。
·文章提到了一个名为StockGPT的应用，它是一个基于ChatGPT的股票投资助手，可以根据用户的偏好和风险承受能力，为用户推荐合适的股票，并提供实时的行情分析和交易建议。
·文章展示了StockGPT在2022年1月至2022年12月期间的表现，与沪深30O指数、中证50O指数、创业板指数和上证综指进行了对比。结果显示，StockGPT的年化收益率为38.7%，远高于其他指数，且最大回撒率仅为12.3%，低于其他指数。
·文章还介绍了StockGPT的一些特色功能，如根据用户的语音输入生成股票分析报告、根据用户的情绪变化调整投资策略、根据用户的兴趣爱好推荐相关的股票等。
·文章最后总结了StockGPT的优势和不足，认为它是一个具有创新性和实用性的股票投资工具，但也存在一些局限性，如对于复杂的市场变化和突发事件的应对能力不足、对于个别股票的分析可能存在偏差等。
·2、《论文解析ChatGPT炒股逻辑》，这篇文章解析了一篇名为《500%回报率?史上最强基金经理ChatGPT造!》的论文，该论文详细介绍了如何利用ChatGPT对新闻标题进行情感分析，从而预测股票收益的方法和结果。
文章显示，ChatGPT的情感评分与样本中股票的后续每日回报之间存在很强的相关性，而且在低信噪比场景下的预测模型与量化投资主流方法论相比，它们在数据处理和模型建立方面存在明显的区别。
·文章介绍了一种基于ChatGPT的高频选股因子挖掘方法，该方法利用ChatGPT的语言生成能力，根据用户输入的股票代码和指标，生成相应的因子表达式，并对其进行回测和评估。
·文章展示了该方法在中国A股和美国股市的应用效果，分别选取了沪深300指数和纳斯达克10O指数作为基准，对比了ChatGPT生成的因子与常用的技术指标和基本面指标的表现。
·文章的结果显示，ChatGPT生成的因子在高频选股方面具有显著的优势，能够提供较高的胜率和超额收益率。例如，在中国A股市场中，ChatGPT生成的因子在2022年1月至2022年12月期间的平均胜率为62.3%，平均超额收益率为18.7%，远高于其他指标。
·文章还分析了ChatGPT生成的因子的特点和原理，认为它们能够有效地捕捉市场中的非线性关系和隐含信息，并且具有一定的鲁棒性和泛化能力。但文章也指出了该方法的局限性和风险，如对于复杂的市场变化和突发事件的应对能力不足、对于个别股票的分析可能存在偏差等。
我问了一下GPT4，对于我这种编程小白，如何使用GPT4来辅助选股，给出的方法如下：
感觉还是太复杂了，所以又问有没有简单些的，回复如下：
最后，觉得还是找些国内的工具研究一下，比较靠谱，所以问了一下：
更实用的工具，我还会继续找，但初步感觉，如果只是用GPT的分析能力，来通过新闻、公告等信息，进行热度评分，确实是解决短线炒股最头疼的热点追踪难题。但上述一系列操作，确实不是一个不懂编程的小散能自己解决的。
看有些视频号，再每天筛选新闻，然后一条一条问GPT，得出分值，然后结合选股，再追踪收益，总觉得还是不系统。
如果有更好的方法，欢迎多交流。
