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OpenAI永远不缺话题,一口气连发五个新模型,并推出了一系列大模型更新,OpenAI的友商们一觉醒来压力着实又大了不少。
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包括:新的GPT-4 Turbo预览模型、新的GPT-3.5 Turbo模型、两种新的嵌入模型,包括小型文本嵌入模型text-embedding-3-small、大型文本嵌入模型text-embedding-3-large、新的文本审核模型。
总结来说有一些亮点,小编为各位大大做了一个总结:其一,五分之一的价格,更强的性能,模型使用灵活性显著提升;其二,两大经典产品重磅升级,模型更勤快,代码能力增强,后续还会支持视觉功能。此次OpenAI发布的多款大模型新品,都在上代产品基础上实现了一定的性能提升,在开发者使用的便捷程度、灵活程度上有一定改进,同时在价格方面给予了不小的优惠。
以小型文本嵌入模型text-embedding-3-small为例。
在性能方面:该模型的多语言检索常用基准(MIRACL)平均分数从31.4%增加到了44.0%;英语任务常用基准(MTEB)的平均分数从61.0%增加到62.3%。
在价格方面:该模型的价格仅为前一代模型的五分之一,每1000个tokens的价格从0.0001美元降低到0.00002美元。
对于OpenAI来说,大模型生态的完善离不开开发者,今天的一系列“加量不加价”的操作也势必会增加OpenAI产品的竞争力。
当然,如果只有新品发布,对于OpenAI来说太小儿科了,同期,外媒爆出消息,OpenAI放弃承诺,大量公司内部文件不再公布。
一言以蔽之,OpenAI的公开文件所含信息过少,特别是其营利性部门的数据缺乏透明度。尽管OpenAI提供了一份财务报表,但该报表并未涵盖其最重要的营利性部门数据。OpenAI以保护商业机密为由解释了这一点,但这也引起了对其透明度的质疑。
在其他可查的公开资料中,OpenAI营利性部门去年的销售额高达数亿美元,支出更是远超此数,但这些数据并未在其提供给媒体的,财务报表中体现。相反,报表显示的收入和支出数字相对较低,这与营利性部门的业绩形成了鲜明对比。这种缺乏透明度的做法可能会引发投资者、员工和公众对OpenAI的信任问题。
此外OpenAI的营利性部门投资者和员工受到保密协议的约束,不能对外透露公司内部记录。而OpenAI的非营利组织部分几乎不接受公众的支持,因此也缺乏更加透明的动机。这使得公众对OpenAI的运作和决策过程知之甚少,增加了对其的不确定性和疑虑。
尽管OpenAI可能会通过保持开放赢得更多客户的忠诚或监管机构的信任,但其缺乏透明度的事实仍然存在。外媒指出,如果OpenAI的政策不改变,许多关于这个影响力越来越大的组织的事情可能永远不会被公众所知。这可能会引发更多的问题和争议,对OpenAI的声誉和未来发展产生负面影响。
因此,业内呼吁OpenAI增加透明度,公开更多关于其营利性部门的数据和运作情况。这将有助于建立公众对OpenAI的信任,并促进其与各利益相关方的合作和交流。同时,监管机构也应该加强对OpenAI的监管和监督,确保其运作符合法律法规和道德标准。
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