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GPT-3.5 与 GPT-4的区别

GPT-3.5 和GPT-4是OpenAI开发的两种语言模型。GPT-3.5 与 GPT-4的区别主要在以下几个方面：

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1.参数量级不同

GPT-3.5具有1750亿个参数，而GPT-4的参数量级超过了10000亿个，GPT-4 的高参数数量为其提供了更令人难以置信的计算能力，使其能够以无与伦比的熟练程度理解复杂的任务和错综复杂的语言。

2.模拟考试成绩差异

OpenAI以人类考试试题，对两个模型进行了各学科测试。通过两者成绩可以看出，GPT-4在许多考试中表现出更高的能力和成绩。结果充分表明，GPT-4 更加能够以出色的熟练程度解决复杂问题。也就是说，GPT-4更聪明。

3.准确度不同

GPT-4 在准确度方面表现出色，它通过结合各种来源的数据来全面响应复杂的查询。这一特性有助于信息验证，同时也有助于避免抄袭，从而提高所提供材料的整体可靠性。这些功能使 GPT-4 成为更准确、更可靠的替代方案，使其更有助于研究、教育、媒体等各领域应用。

以下是未经任何调教，向两个模型提问，然后得到的结果。

4. 对话体验差异

与经常产生人工和机器人响应的早期模型不同，GPT-4 通过生成更多人与人之间的交互体验而脱颖而出。这一改进带来了更具相关性和吸引力的用户体验，与GPT-4 交流显得更真实可信。与 GPT-3.5 相比，GPT-4 在提供更人性化的对话体验方面取得了进步。

5.风险把控机制差异

GPT-3.5 虽然是一种功能强大的语言模型，但也存在一定的风险。它可能会产生不适当或有偏见的响应，可能抄袭内容，并被滥用于恶意目的。并且GPT-3.5 缺乏主动应对这些风险的内置机制。

GPT-4 能够积极应对这些风险。它包含过滤有害内容、提供免责声明或引用的机制，甚至需要人工反馈或监督。这种对精确性和连贯性的承诺在整个训练过程中都是显而易见的，与 GPT-3.5 相比，生成不正确或不连贯的响应的情况显著减少。GPT-4 能够更好地理解用户查询，提供相关且有意义的响应，同时避免不准确。它提供真实且正确的答案，并可以辨别信息是否适当。

6.外在功能差异

GPT-3.5 是一种文本到文本模型，这意味着它只能使用纯文本输入和输出。GPT-4 是一种多模式模型，能够处理文本、图像和语音输入和输出，能够实时联网，整合资源来回复用户要求，最重要的是GPT-4可以创建独属于自己的GPTs，利用这个GPTs帮助自己完成大量重复性工作，也可用别人开发的好用的GPTs提高日常工作效率，甚至可以利用自己创建的优秀GPTs盈利变现。