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ChatGPT-4o
是OpenAI
最近推出的模型,拥有处理文本、语音、图片和视频的能力,真正实现了一个模型搞定一切。
推荐使用GPT中文版,国内可直接访问:https://ai.gpt86.top
作为一个程序员,平时看开源代码总是看半天都看不懂,但是有了ChatGPT
以后,这种烦恼就减少了很多,直接丢给ChatGPT
让它帮我分析代码,效果相当不错。
最近在学习视觉Transformer
相关的算法,下面这段代码是从DINOv2
中摘抄下来的,让ChatGPT
帮我分析一下:
def interpolate_pos_encoding(self, x, w, h):
previous_dtype = x.dtype
npatch = x.shape[1] - 1
N = self.pos_embed.shape[1] - 1
if npatch == N and w == h:
return self.pos_embed
pos_embed = self.pos_embed.float()
class_pos_embed = pos_embed[:, 0]
patch_pos_embed = pos_embed[:, 1:]
dim = x.shape[-1]
w0 = w // self.patch_size
h0 = h // self.patch_size
# we add a small number to avoid floating point error in the interpolation
# see discussion at https://github.com/facebookresearch/dino/issues/8
w0, h0 = w0 + 0.1, h0 + 0.1
patch_pos_embed = nn.functional.interpolate(
patch_pos_embed.reshape(
1, int(math.sqrt(N)), int(math.sqrt(N)), dim
).permute(0, 3, 1, 2),
scale_factor=(w0 / math.sqrt(N), h0 / math.sqrt(N)),
mode="bicubic",
)
assert (
int(w0) == patch_pos_embed.shape[-2]
and int(h0) == patch_pos_embed.shape[-1]
)
patch_pos_embed = patch_pos_embed.permute(0, 2, 3, 1).view(1, -1, dim)
return torch.cat((class_pos_embed.unsqueeze(0), patch_pos_embed), dim=1).to(
previous_dtype
)
下面是ChatGPT
输出的结果:
看到了吧,ChatGPT
可以帮我们一行行地讲解代码,简直不要太贴心!
「如果我们想用GPT
模型来做定制化应用,可以使用OpenAI
提供的API
进行开发。
本文链接:https://lechangxia.cc/gpt4/809.html
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