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GPT-4o mini 的商业化应用探索

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GPT-4o mini发布，大模型规模化落地时代到来
就在2024 年 7 月 18 日，OpenAI 正式发布了小模型 GPT-4o mini目前在官网上有 GPT-4o 和 GPT-4o mini， 都是可以免费使用的，GPT-3.5 Turbo 已经正式退役了。

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GPT-4o mini的特点
  • 在功能上
mini 主打文本智能和多模态推理能力，目前只支持文本和视觉输入，还不支持输出图像、音频和视频，也不支持工具。
  • 在性能上
文本和视觉的推理能力已经优于其他小模型，得分为 82.0%，比 4o 降低了 6.7%，而 Google Gemini Flash 只有 77.9%。

在数学推理和编码任务上也表现不错，得分达到了是 87.0%，比 4o 降低了 3.5%，而 Gemini Flash 只有 75.5%，目前是领先同行不少的。

  • 在多模态推理方面
mini 的得分是 59.4%，比 4o 降低了 9.7%，而 Gemini Flash 也有 56.1%，也是非常不错的。

  • 在成本方面
mini 的价格是每百万 token 输入 0.15 美元，输出 0.6 美元，这就意味着大约只需要 5 块人民币，就可以处理两百万汉字，而 4o 就需要 144 块，在过去最便宜的 3.5 Turbo 也需要 14.4 元，mini 就相当于 3.5 Turbo，打了 3 折，还增加功能，提高了速度，性能还全面超越。

同时也从这里也看到，OpenAI 给 mini 是定位成用于快速和轻量化的任务，而 4o 是适用于更复杂的多步骤任务。

大模型商业化落地
自从 GPT 在 2022 年公开发布以来，功能已经越来越强大但大模型至今还没实现大规模商业化落地，从生产端来看就是功能、性能和成本的制约，尤其是高昂的计算成本和资源消耗，这次 mini 的实现方式是通过减少功能和适当降低性能，来交换价格的降低和推理速度提升。
从目前效果来看，还是挺香的，而且在未来功能也会逐步补全。
因为小模型会非常适合低资源消耗，需要快速响应、任务简单，成本要求低和数据隐私要求高的场景。
未来可以落地在嵌入式设备、移动终端、本地部署的离线设备垂直专业领域的系统或者客服、以及分布式计算。
展望未来
我相信小模型很快就会在下面几个产品上落地：
  • AI 手机
兼顾大模型智能和隐私安全的智能手机助理，相信 OpenAI 和苹果的官宣合作大概率就是 mini。
  • AI 翻译
过去机器翻译的效果实在不专业，目前大模型的翻译效果已经不输人类了
但由于大模型翻译成本巨高，速度又慢，小模型就可以很好地，实现实时和高质量的翻译。
  • AI 无人机
现在的无人机还是主要依靠手动遥控，主要是因为功耗要求很高，而低功耗的小模型可提供更高级的机器视觉功能，实现智能导航和自主决策，即使没有信号也能自主飞行。
  • AI 专业助理
例如律师/医生/老师这些职位，往往都会有非常多的信息检索和重复工作，低成本和高效的小模型可以作为专业人士的智能助理，提供信息检索、决策支持等服务，从而提升工作效率。
  • AI 具身机器人
目前正在高速发展的具身机器人对功耗和实时运算要求非常高，在机器人上集成小模型，可以让机器人更智能更快地自主决策，可以更加灵活执行各种任务
在我们可以预见的未来
小模型的发展可以推动，AI 技术实现更多的商业化落地，推动各行业的智能化升级。

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