2024年底了，开始盛传CHATGPT的GPT-5的参数规模是3～5T了

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最近开始盛传OpenAI的GPT-5的参数规模是3～5T了。这是一个远超当前网络规模的参数量。如果AGI（通用人工智能）的门槛是50T，也就是50万亿参数规模。那么中国的AGI还有希望吗？

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首先50T我认为是一个合理的数字，原因有二.

Ilya在从OpenAI离开时，提示说OpenAI一定会干到AGI。
ScalingLaw的节点就是 BERT 340M, ChatGPT 175B, GPT5 5T。如果有下一个节点，一定是 10倍以上的GPT5的参数，也就是几十T。

当今世界最有能力达到这个级别模型能力的组织，只有OpenAI。原因也很简单：

人是最棒的。尽管Ilya走了。但OpenAI的人依然是世界一流的团队。它的算法与工程团队在LLM这个领域，绝对是世界最好的之一，甚至两者的组合来比，甚至没有之一；

算力不缺。尽管缺钱，2024年可能亏个50亿美金以上，但是依然还有足够的算力；

数据是最好的。在LLM相关的，甚至是MMLM的数据这件事上，OpenAI一定是全球最早开始积累数据的团队。甚至是唯一一个拥有没有被AI污染过的“干净”的数据的唯一玩家。

如果是这样，那可能人类世界肯定会进入到AGI时代。

但是中国有没有可能也顺利进入呢？

难！很难！非常难！

首先我们的算力是一个最大的问题。未来的发展趋势肯定是“变得更难”。GPU的禁售会导致我们建立最新的GB200 GPU服务器集群这事，变得更难。大概率是变得不可能。而国内的算力，A100的万卡集群是有的，但是用它来完成50T以上的超大模型的训练可能性不大，这个任务从时间长度上看就不太可能。这样，天然就有一个时间差的存在。二年甚至更高！

数据也是另一个问题。中文的语言数据天然就有自然分布意义上的缺失，我想大家能理解。但是这个数据对于AGI来讲，是不是一种致命的缺失？现在恐怕很难给出一个确定性的结果。无论如何，缺肯定比不缺要差是一个常识性的推断。

人反而并没有与美国有太大差异。毕竟中国这么大的教育基数，有足够的人才储备也是必然的。

所以，当50T甚至更大参数规模的模型被证明是AGI的路时，留给我们的解决方案是什么？这可能是个“大问题”！

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