ChatGPT的热度仿佛稍稍褪去了，但其实GPT-4的应用却从未停歇。
在以往转载的文章中，我们看到了ChatGPT提示词优化的tips、ChatGPT的身份讨论以及ChatGPT对市场研究的影响等。
如今，我们开始关注GPT-4真正的实践应用。
本文中，58UXD针对调研报告方向的实际应用和实操方法，给出了非常细节的指导，大概是你从头到尾实践一下，你的调研报告兴许就出来了。
除此之外，文末还有彩蛋哦，相信你也会跟我一样，看完感慨一句：“新时代真的要来了。”
编者按
用GPT-4产出的蓝领求职用户行为偏好结论表
用GPT-4产出的代码在pycharm中运行得出的可视化图表
背景和问题陈述: 介绍蓝领招聘行业的当前状况，并提出问题——我们需要了解求职用户的主要行为偏好和用户画像是什么？
研究目的：明确研究的主要目的，例如，了解用户画像和行为偏好以更好地服务这一群体，提升招聘效率，满足求职者需求等。
现有研究：调查现有的研究文献，了解他们如何定义和研究蓝领招聘行业的求职者行为偏好和用户画像。
研究空白：识别当前研究中存在的问题或缺失，解释我们为什么需要进行这项新的研究。
数据收集：详述数据收集的方法和来源，例如，调查问卷，访谈，或是行业数据库等。
数据分析：说明将如何进行数据的统计和分析，使用哪些工具和技术。
求职用户主要人群的行为偏好：分析收集到的数据，揭示出蓝领招聘行业中求职者的主要行为偏好是什么。
用户画像：基于收集的数据，描绘出一份详细的用户画像。
结论：综合以上数据和分析，提出一份明确的研究结论。
建议：基于研究结论，提供改进蓝领招聘行业，满足求职者需求的策略和建议。
研究重点总结：再次强调本研究的主要发现和建议。
未来研究方向：对未来可能的研究方向提出建议。
信息来源：由于快递运输行业的求职者可能更依赖于快速且方便的信息获取方式，因此，他们可能更倾向于通过在线招聘平台、社交媒体、行业内部推荐等途径获取工作信息。
岗位选择：在选择岗位时，他们可能会更关注岗位的具体职责、工作时间、工作地点和薪资等信息。具有明确工作描述、合理工资待遇和适合的工作地点的岗位可能会更吸引他们。
申请方式：在申请工作时，他们可能更喜欢简洁、快速的申请流程。例如，通过在线平台直接提交简历和申请，或者通过电话或短信联系等。
面试过程：在面试过程中，他们可能更期望面试过程公正、公开、及时，并在短时间内得到反馈。
简易快速：由于工作性质和工作时间的特殊性，快递行业的求职者往往更倾向于简易快速的申请方式。例如，通过在线招聘平台提交简历、通过电子邮件或者短信发送简历等。
在线申请：现代的快递行业求职者通常更倾向于在线申请。他们可能会选择使用手机应用程序或网站进行求职，这种方式更为便捷，他们可以在任何地方、任何时间进行申请。
社交媒体：随着社交媒体的普及，一些求职者可能也通过微信、微博等社交平台寻找工作机会，尤其是那些更新信息较快的行业或职位。
内部推荐：在一些情况下，求职者可能会通过行业内部的网络和联系人获取工作信息和推荐，这也是他们寻找新工作的常见方式。
现场招聘会：尽管在线招聘逐渐成为主流，但一些快递运输行业的求职者可能仍然会参加现场的招聘会，特别是针对该行业或特定公司的招聘会。
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以上是三个插件(忽略机翻）
用户体验设计：ChatGPT可以被用于生成用户体验设计反馈和建议。设计师可以向ChatGPT描述一个设计问题或目标，然后ChatGPT可以提供可能的解决方案或者提出新的设计思路。
交互式设计教程：ChatGPT可以生成交互设计的教程或者步骤，帮助学习者更好地理解和掌握设计原则和技术。
自动化设计反馈：ChatGPT可以被训练来评估设计作品，并提供有价值的反馈。例如，它可能能够评估一个网页或应用的用户界面，并提出改进建议。
虚拟设计助手：ChatGPT可以作为一个虚拟设计助手，帮助设计师通过语音或文字指令来创建和修改设计。例如，设计师可以告诉ChatGPT他们想要创建一个特定样式的按钮，然后ChatGPT就能生成相应的设计或代码。
设计规划和管理：ChatGPT可以帮助设计团队规划和管理他们的工作流程。例如，它可以帮助分配任务，跟踪进度，或者生成项目报告。
概念生成和发展：通过与ChatGPT进行对话，设计师可以探索新的设计概念和方向。ChatGPT可能能够提出新的设计想法或者提供不同的视角来看待设计问题。
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