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大家都知道ChatGPT 的使用,可能说起来很简单,但是真的用起来可能大家会说了不能够达到我们想要的效果,那是为什么吗?
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有的小伙伴就说了,就是一个输入框,在输入框里面输入提示词,进行提问。难道不是这样吗?
那么问题来了,到底是我们问的有问题还是ChatGPT写不出我们想要的文字,看了这篇文章估计你会有一个全新的认识和理解。
ChatGPT 提问具有一定的技巧,不同的提问,GPT 回答的质量也不一样,也会出现不同的效果,我们来一起看看就知道了。
如何让 ChatGPT 给出更好的回答,得到我们想要的答案呢?我们团队总结了以下 5 个方法,总有一个适合你。
1.结构化
也就是说我们要给ChatGPT一个大致的框架,让ChatGPT能够按照我们的思维去写文章,废话不多说上干货。
这个框架我们可以分为4个部分组成:
1、给ChatGPT一个角色
2、让ChatGPT知道要干什么
3、ChatGPT知道干这个事情的背景
4、备注说明
假如我们想要 ChatGPT 帮我们写一个小说的故事情节,如果只是简单提示语,可能如下图所示:
来看我们的问题:帮我写一个武侠小说的故事梗概。
上图中的故事梗概,比较简单和模版化,想必很多小伙伴看都不想看,更不要说是一部武侠小说的故事梗概。
如果按照我们刚才说的框架化语言提示,那么会有什么样的效果吗?看看是不是能够达到我们想要的标准吗?
我们设计的提示语如下:
1、给ChatGPT一个角色:你是一位武侠小说的作家;
2、让ChatGPT知道要干什么:请按照小说武侠的风格,写一个武侠小说的故事梗概;
3、ChatGPT知道干这个事情的背景要求:故事要曲折,体现主角的成长,语言优美,具备优秀的文笔和诗意,也可以引用名言警句增加故事的趣味性和可读性;
4、备注说明:不少于 1000 字。
我们的问题是:
1、你是一位小说的作家;
2、请按照小说武侠的风格,写一个武侠小说的故事梗概;
3、故事要曲折,体现主角的成长,语言优美,具备优秀的文笔和诗意,也可以引用名言警句增加故事的趣味性和可读性;
4、不少于 1000 字。
ChatGPT 给出的回答如下所示:
不知道这样的武侠小说你会不会满意,我们仔细看上面的回答中,这篇武侠武侠小说有背景、有悬疑、有故事冲突、有转折、有主角的成长,看得那是津津有味,只是自己还没有找到感觉都已经读完了,看来是完全不解渴。
有的小伙伴可能会说了,这样的武侠小说我也会写,没有什么难的。如果你们这么想只能说你太不了解ChatGPT了,不信你接下往下看,是不是让你的认知更上一层楼。
言归正传,我们也不藏着掖着了,我们继续提问,你只需要给ChatGPT这么说:
请结合上文的武侠故事,继续上一个字继续编写
我们一起看看会有什么样的惊奇吗?请看下图:
是不是感觉还不过瘾吗?我们继续往下看:
请结合上文的武侠故事,继续上一个字继续编写
是不是感觉很神奇,ChatGPT居然继续回答,这样的框架结构是不是和你想象的有所区别,而且ChatGPT也不会遗忘上下文,按照这样的逻辑下去,估计可以写出100万字武侠不在话下吧!你还在等什么吗?
总结:
对于ChatGPT的使用,可能有以下几个原因导致不能达到预期的效果:
1、个人技术水平不够:ChatGPT作为一项技术工具,使用和配置都需要一定的技术能力。如果用户在操作上出现问题或者对相关概念理解不够透彻,就很容易影响使用效果,上面介绍这个框架性提问就是活生生的例子。
2、使用方式不正确:ChatGPT可能有复杂的用法和技巧,如果用户没有正确使用或理解相关功能,就会误用或错过一些重要功能,影响了使用效果。
3、我们给的数据质量有问题:ChatGPT的使用往往依赖于输入的数据质量,如果数据存在错误、缺失或不完整的情况,就会影响结果的准确性和可靠性。
4、参数配置不合理:ChatGPT通常需要针对具体任务进行参数配置,不同的任务可能需要不同的参数设置。如果用户没有合理调整参数,或者没有根据实际需求进行优化,就会导致使用效果不尽如人意。
总之,要达到预期的效果,使用ChatGPT需要具备一定的技术能力,并将特定的应用场景和需求纳入考虑。此外,合理的数据准备、参数配置和正确的使用方式也是影响效果的重要因素。如果遇到使用上的问题,可以联系我们的客服,提供专业一对一指导。
下期课题:
2.反问式
有时候很多小伙伴不知道怎么给ChatGPT 提示词,那怎么办吗?这个时候,我们就可以反问ChatGPT如何更好地给提示词。
3.自定义
我们可以让 ChatGPT输入我们想要的格式:文本格式、图片格式、音频格式、视频格式、代码格式等,也可以输入编程代码,例如Python、Java等各种编程语言的代码,用于进行程序执行、调试等相关操作。
4.temperature 格式
GPT3.5 temperature 的范围为:0-0.7;
GPT4.0 temperature 的范围为:0-1;
当 temperature 为 0 时候,结果可靠稳定。
当 temperature 为 0.7/1 时候,结果发散具备创造力。
数值越大,回答越发散,数值越小,回答越稳定。
5.快速总结式
将需要总结的内容放在ChatGPT提问中
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