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大家都知道ChatGPT 的使用，可能说起来很简单，但是真的用起来可能大家会说了不能够达到我们想要的效果，那是为什么吗？
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有的小伙伴就说了，就是一个输入框，在输入框里面输入提示词，进行提问。难道不是这样吗？
那么问题来了，到底是我们问的有问题还是ChatGPT写不出我们想要的文字，看了这篇文章估计你会有一个全新的认识和理解。
ChatGPT 提问具有一定的技巧，不同的提问，GPT 回答的质量也不一样，也会出现不同的效果，我们来一起看看就知道了。
如何让 ChatGPT 给出更好的回答，得到我们想要的答案呢？我们团队总结了以下 5 个方法，总有一个适合你。
1.结构化
也就是说我们要给ChatGPT一个大致的框架，让ChatGPT能够按照我们的思维去写文章，废话不多说上干货。
这个框架我们可以分为4个部分组成：
1、给ChatGPT一个角色
2、让ChatGPT知道要干什么
3、ChatGPT知道干这个事情的背景
4、备注说明
假如我们想要 ChatGPT 帮我们写一个小说的故事情节，如果只是简单提示语，可能如下图所示：
来看我们的问题：帮我写一个武侠小说的故事梗概。 
上图中的故事梗概，比较简单和模版化，想必很多小伙伴看都不想看，更不要说是一部武侠小说的故事梗概。
如果按照我们刚才说的框架化语言提示，那么会有什么样的效果吗？看看是不是能够达到我们想要的标准吗？
我们设计的提示语如下：
1、给ChatGPT一个角色：你是一位武侠小说的作家；
2、让ChatGPT知道要干什么：请按照小说武侠的风格，写一个武侠小说的故事梗概；
3、ChatGPT知道干这个事情的背景要求：故事要曲折，体现主角的成长，语言优美，具备优秀的文笔和诗意，也可以引用名言警句增加故事的趣味性和可读性；
4、备注说明：不少于 1000 字。
我们的问题是：
1、你是一位小说的作家；
2、请按照小说武侠的风格，写一个武侠小说的故事梗概；
3、故事要曲折，体现主角的成长，语言优美，具备优秀的文笔和诗意，也可以引用名言警句增加故事的趣味性和可读性；
4、不少于 1000 字。
ChatGPT 给出的回答如下所示：
不知道这样的武侠小说你会不会满意，我们仔细看上面的回答中，这篇武侠武侠小说有背景、有悬疑、有故事冲突、有转折、有主角的成长，看得那是津津有味，只是自己还没有找到感觉都已经读完了，看来是完全不解渴。
有的小伙伴可能会说了，这样的武侠小说我也会写，没有什么难的。如果你们这么想只能说你太不了解ChatGPT了，不信你接下往下看，是不是让你的认知更上一层楼。
言归正传，我们也不藏着掖着了，我们继续提问，你只需要给ChatGPT这么说：
请结合上文的武侠故事，继续上一个字继续编写
我们一起看看会有什么样的惊奇吗？请看下图：
是不是感觉还不过瘾吗？我们继续往下看：
请结合上文的武侠故事，继续上一个字继续编写
是不是感觉很神奇，ChatGPT居然继续回答，这样的框架结构是不是和你想象的有所区别，而且ChatGPT也不会遗忘上下文，按照这样的逻辑下去，估计可以写出100万字武侠不在话下吧！你还在等什么吗？
总结：
对于ChatGPT的使用，可能有以下几个原因导致不能达到预期的效果：
1、个人技术水平不够：ChatGPT作为一项技术工具，使用和配置都需要一定的技术能力。如果用户在操作上出现问题或者对相关概念理解不够透彻，就很容易影响使用效果，上面介绍这个框架性提问就是活生生的例子。
2、使用方式不正确：ChatGPT可能有复杂的用法和技巧，如果用户没有正确使用或理解相关功能，就会误用或错过一些重要功能，影响了使用效果。
3、我们给的数据质量有问题：ChatGPT的使用往往依赖于输入的数据质量，如果数据存在错误、缺失或不完整的情况，就会影响结果的准确性和可靠性。
4、参数配置不合理：ChatGPT通常需要针对具体任务进行参数配置，不同的任务可能需要不同的参数设置。如果用户没有合理调整参数，或者没有根据实际需求进行优化，就会导致使用效果不尽如人意。
总之，要达到预期的效果，使用ChatGPT需要具备一定的技术能力，并将特定的应用场景和需求纳入考虑。此外，合理的数据准备、参数配置和正确的使用方式也是影响效果的重要因素。如果遇到使用上的问题，可以联系我们的客服，提供专业一对一指导。
下期课题：
2.反问式
有时候很多小伙伴不知道怎么给ChatGPT 提示词，那怎么办吗？这个时候，我们就可以反问ChatGPT如何更好地给提示词。
3.自定义
我们可以让 ChatGPT输入我们想要的格式：文本格式、图片格式、音频格式、视频格式、代码格式等，也可以输入编程代码，例如Python、Java等各种编程语言的代码，用于进行程序执行、调试等相关操作。
4.temperature 格式
GPT3.5 temperature 的范围为：0-0.7；
GPT4.0 temperature 的范围为：0-1；
当 temperature 为 0 时候，结果可靠稳定。
当 temperature 为 0.7/1 时候，结果发散具备创造力。
数值越大，回答越发散，数值越小，回答越稳定。
5.快速总结式
将需要总结的内容放在ChatGPT提问中
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