了推动人工智能的大众化，OpenAI 推出了GPT-4o mini，这是一款新的经济高效的小型模型。OpenAI 语言模型套件的这一最新成员旨在在先进功能和可负担性之间取得平衡，有可能为各个领域更广泛地采用人工智能技术打开大门。GPT-4o mini 代表了 OpenAI 在 AI 开发方法上的战略转变。虽然该公司以使用 GPT-4 等越来越强大的模型突破界限而闻名，但这款新产品专注于让高级 AI 更容易获得。GPT-4o mini 旨在为各种任务提供高质量的性能，但成本仅为大型同类产品的一小部分。GPT-4o mini 的推出可以降低开发者和企业的准入门槛，从而显著扩大 AI 应用的范围。通过提供既强大又经济的模型，OpenAI 正在解决 AI 应用面临的一个关键挑战：使用尖端语言模型的成本高昂。这一举措可能会加速 AI 集成以前成本过高的领域的创新。![]()
OpenAI了解 GPT-4o Mini
GPT-4o mini 是一种小型语言模型，功能强大。其主要功能包括：高级语言处理：尽管体积较小，GPT-4o mini 却展现出复杂的语言理解和生成能力。
多模态能力：该模型支持文本和视觉输入，未来计划扩展到音频。这种多功能性使其适用于广泛的应用。
推理能力增强： GPT-4o mini 在复杂推理任务上表现出增强的性能，超越了许多小模型竞争对手。
成本效益： GPT-4o mini 专为大批量应用而设计，为不需要大型模型全部功能的任务提供了更经济的解决方案。
与之前的型号（GPT-3.5 Turbo、GPT-4）的比较
为了真正了解 GPT-4o mini 带来的进步，必须将其与前代产品进行比较：性能： GPT-4o mini 在 MMLU 基准测试中的得分为 82%，比 GPT-3.5 Turbo 的 70% 有显著提升。
成本： GPT-4o mini 比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上，使其成为大规模部署更具吸引力的选择。
上下文窗口：借助 128K 令牌上下文窗口，与 GPT-3.5 Turbo 的 4K 令牌限制相比，GPT-4o mini 可以处理更长的输入。
虽然 GPT-4 在整体功能方面仍然更胜一筹，但 GPT-4o mini 为不需要 GPT-4 全部功能的任务提供了更轻量且更具成本效益的替代方案。这种定位允许开发人员根据其特定用例选择最合适的模型，从而优化性能和成本。![]()
OpenAI定位小机型市场
GPT-4o mini 进入了小型 AI 模型的竞争格局，其中包括 Gemini Flash 和 Claude Haiku 等产品。然而，OpenAI 的新模型旨在通过卓越的性能和成本效益来脱颖而出。早期的基准测试表明，GPT-4o mini 在数学推理和编码能力等关键领域优于其竞争对手，使其成为希望扩展强大的 AI 应用程序而无需承担与以前的前沿模型相关的成本的开发人员的一个有吸引力的选择。技术规格
上下文窗口大小
GPT-4o mini 的一大突出特点是其拥有 128,000 个 token 的广阔上下文窗口。这个大型上下文窗口改变了许多应用程序，使模型能够处理和理解更长的输入。此功能可实现更细致入微的交互，并为需要分析大量文档或在对话中保持长期上下文的任务开辟了可能性。代币定价
GPT-4o mini 引入了极具竞争力的定价结构：每百万输入代币 15 美分
每百万输出代币 60 美分
与之前的前沿模型相比，这种定价模型的成本大幅降低，使开发人员能够更高效地构建和扩展强大的 AI 应用程序。GPT-4o mini 的成本效益对于初创公司和小型企业来说尤其重要，因为这些公司之前由于预算限制而难以将先进的 AI 功能集成到其产品中。支持的输入和输出
在小型、经济高效的模型中加入视觉功能尤其值得注意，因为它为以前仅限于更昂贵模型的多模式应用开辟了可能性。OpenAI 还宣布计划在未来扩展 GPT-4o mini 的功能，包括音频输入和输出，从而进一步增强其多功能性和潜在用例。知识截止日期
GPT-4o mini 的知识库延伸至 2023 年 10 月。这个相对较新的截止时间确保模型能够访问最新信息，使其适合需要当前知识的应用程序。但是，用户在为可能需要更新信息的任务部署模型时应该注意这一限制。GPT-4o mini 集先进功能、成本效益和多功能性于一身，是让 AI 更易于访问并无缝集成到各种应用中的重要一步。随着开发人员和企业开始探索其潜力，我们可能会看到各行各业的 AI 解决方案出现新一波创新浪潮。性能和功能
GPT-4o mini 在各项基准测试中均表现出色，成为小型机型市场上强大的参与者。基准测试分数
GPT-4o mini： 82%
双子座 1.5 闪光： 79%
克劳德 3 俳句： 75%
GPT-4o mini： 87%
双子座 1.5 闪光： 78%
克劳德 3 俳句： 72%
多模态推理能力
GPT-4o mini 在多模态任务方面表现出色，在MMMU（多模态大规模多任务理解）等基准测试中表现出色。其处理文本和视觉输入的能力使结合不同类型信息的更复杂的推理任务成为可能。数学和编码能力
除了 MGSM 性能之外，GPT-4o mini 还表现出强大的编码任务能力。在衡量编码性能的 HumanEval 基准测试中，GPT-4o mini 得分为 87.2%，超过了 Gemini Flash（71.5%）和 Claude Haiku（75.9%）。对于寻求经济高效的编程任务帮助的开发人员来说，这是一款强大的工具。用例和应用
大量、简单的任务
GPT-4o mini 非常适合需要频繁、快速 AI 交互的应用程序。示例包括：实时文本回复
该模型的速度和效率使其适用于需要实时文本生成或分析的应用程序，例如：潜在的未来应用（音频、视频）
通过计划对音频输入和输出的支持，GPT-4o mini 可以支持以下新应用：语音控制的人工智能助手
实时语音转文本和文本转语音系统
音频内容分析与生成
可用性和集成
开发人员的 API 访问
开发人员可以通过 OpenAI 的 API 访问 GPT-4o mini，从而无缝集成到现有应用程序中或开发新的 AI 工具。为消费者提供 ChatGPT 集成
GPT-4o mini 正在集成到 ChatGPT 网页和移动应用程序中，让消费者可以直接使用其功能。这种集成可以显著提升 ChatGPT 用户的体验。企业推广计划
OpenAI 宣布，企业用户将从下周开始使用 GPT-4o mini。这一推出策略确保企业能够快速利用该模型的功能来增强其产品和服务。
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