OpenAI的最新AI模型“草莓”（GPT4.5）即将正式登场，预计将在未来两周内作为ChatGPT PRO服务的一部分推出！
不久前，OpenAI Japan 首席执行官长崎忠雄（Tadao Nagasaki）出席了KDDI峰会，还介绍了公司正在开发两个新的人工智能系统：“草莓（GPT4.5）”AI模型和“Orion”AI模型。
其中，“草莓”AI模型主要致力于提高数学和编程等领域的能力，而“Orion”则可能成为GPT-4的真正继任者，也就是所谓的“GPT Next”。
虽然说，OpenAI的草莓，来来回回炒作了好几遍。因为「狼来了」太多回，网友们忍不住吐槽：OpenAI现在就是个炒作公司。
但这个主打推理的新模型，还是备受期待，因为这个模型可以说是AI界的“革命性产品”！
究其原因，现在的基于Scaling Law的AI大模型训练，只是人类已有知识的简单利用和关联，我们给出各种标注数据，大模型从我们给出的内容中提取有用的信息，本质只是概率计算的统计学，擅长死记硬背，不善于推导理解和逻辑能力，加上数据、算力纷纷遭遇瓶颈，堆各种模型参数带来的提升，边际增量也大幅减少。
所以目前模型偏重娱乐性，而实用性、工具性就很弱鸡，很多简单的逻辑问题都回答不了，AI目前热度下降，也正是此原因。
正因此，OpenAI的草莓模型的新范式，才是我们需要的AI模型！
相较于传统AI往往只擅长处理简单的对话任务，而草莓则通过引入推理能力，模拟了人类在面对复杂问题时的思考方式，吸引了大家的关注。
和目前市面上的大多数AI模型不同， 草莓不是马上就给你答案，而是会花10到20秒“想一想”再回复。这段时间并不是AI“卡顿”了，而是它在模拟人类的推理过程。就像你问一个难题给一个专家，他们会先思考再回答，而草莓也采用类似的策略。
这种“链式思维”处理让草莓能够更好地理解和应对复杂问题，大大拓展AI的应用范围，对于AI的未来应用具有深远的影响。从编程到数学、商业分析、金融投资到医学诊断，再到法律分析，尤其适合需要深层次思考的场景。
例如，在编写代码时，用户可以直接要求草莓处理复杂的逻辑问题，而不必手动引导模型一步步来完成，这对那些需要高效解决复杂任务的用户来说无疑是一大福音。
那么OpenAI的草莓模型，是如何做到的呢？
打破大模型性能瓶颈的方法，就是Self-play RL，全称是自我对弈强化学习。AlphaGo就是通过Self-play学习，击败了李世石！
Self-play RL的核心在于让模型不断地与自己对弈，通过自我学习来提升推理能力。就像围棋AI AlphaGo通过与自己对弈，最终超越了人类顶尖棋手一样，“草莓”也在不断地自我完善中，逐渐成长为一个强大的推理引擎。用Self-play RL思路，自然就能让草莓的逻辑推理能力上飞速暴涨！
当然，这种极高的智能，付出的代价就是极高的推理成本。有人做了一个计算：一个百亿参数的大模型，如果用Self-play的方式去生产思路，如果每次生产32个思路，每个思路里都有5个步骤，一次推理回答，总任务消耗是100K token！
OpenAI内部的研究员，是这么形容Self-play RL的：“通往AGI的路上，已经没有任何阻碍。”
正是对新模型的信心，有网友表示，ChatGPT Pro会员悄悄上线了，售价200美元每月，也许只有高度依赖AI进行复杂推理或工作的专业人士和企业客户，会更愿意为优质服务支付这笔高昂的费用。
前一段时间，OpenAI设计了一个五级评估系统，用于追踪人工智能软件在超越人类能力上的开发进展。
OpenAI认为自己即将进入第二级“推理者”阶段，目前来看正是草莓模型的能力！草莓的推出预示着AI从“执行工具”向“思维伙伴”的转变！
但尽管目前只是第二层的“推理者”，在某些特定专业领域，已经有了可以比肩博士水平的实力，不敢相信到达第五层，实现ASI后的AI的能力究竟有多恐怖！
虽然该模型的早期表现尚存在争议，根据一些测试用户的反馈，多花10到20秒的时间，而且有时候在处理复杂问题时，并不比现有的GPT-4模型更为出色，如果后续版本能解决这些问题，草莓有望成为强大的生产力工具。
AI竞争开始进入下一阶段，不仅能理解我们的语言，还能理解我们的思维方式，并帮助我们更好地解决复杂问题。这才是AI真正的未来。
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