概要
先看一个视频,这是 OpenAI o1 背后的团队一起制作的一个短小的视频,解释了如何是一个先思考的模型,其中一个人提出了一个问题:“什么是推理呢?”,这真是个好问题,感觉似乎知道答案,又似乎不知道如何表达。
但是他紧接着自己回复了这个问题:“一种理解推理的方式是, 有时候我们会提出一些问题需要立即得到答案因为这些是简单的问题。例如,如果你问“意大利的首都是哪里?”, 答案是罗马,几乎不需要多想。但如果你在思考一个复杂的难题, 或者想写一份好的商业计划书, 或者撰写一本小说, 你可能需要花些时间去深入思考。而你花在思考上的时间越多,结果往往越好。因此,推理是一种将思考时间转化为更好结果的能力, 不论你正在处理什么任务。”
简单来说就是推理意味着慢思考,区别于快思考马上给出答案,在得出结果之前要先自我反思质疑。这可能就是 o1 和以往模型的核心区别,以前 GPT-4,除非你额外要求,默认是马上给出答案,并不会去自我反思自我质疑的。
另外他们还分享了做研究中的“啊哈”时刻,就是那种灵光一现顿悟的时刻,突然发生了意想不到的突破, 让一切突然变得明了。不知道 AI 是不是将来也会自己产生 “啊哈” 时刻,突然觉醒统治人类😄
OpenAI 最近提出了一个五步路线图,以跟踪其实现通用人工智能 (AGI) 的进展。
两位高管表示:AGI 将在未来 10 年内实现。
我们是见证者。
L1:聊天机器人,具有对话能力的AI。
L2:推理者,像人类一样能够解决问题的AI。
L3:智能体,不仅能思考,还可以采取行动的AI系统。
L4:创新者,能够协助发明创造的AI。
L5:组织者,可以完成组织工作的AI。
而且,它也是一个新范式的开始:可以进行通用复杂推理的人工智能。
这意味着五步走路线图,现已正式来到第 2️⃣ 步👏🏻
指标参数
目标是正在解决科学、编码、数学和类似领域的复杂问题,这些增强的推理能力可能特别有用。例如,医疗研究人员可以使用 o1 来注释细胞测序数据,物理学家可以使用 o1 来生成量子光学所需的复杂数学公式,各领域的开发人员可以使用 o1 来构建和执行多步骤工作流程。
在其他方向上面也有不错的效果,比如Coding,可以看看下面的视频
实测
目前普通话的号体验不到,找到了网上测试图例
价格
比4o贵了三倍不止
最后
OpenAI 还是牛的,有很多自媒体半夜不睡觉都更新了这则新闻,我发的有点迟了,不过不要紧,佛系更新吧,我后面还会分享更多有趣的AI新闻,感兴趣请继续关注我~
OpenAI o1官网地址:https://openai.com/o1
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