众所周知，AI发展看硅谷，硅谷AI看OPEN AI，作为首个研发出chatgpt、开启AI浪潮的公司，OPEN AI一直都是整个行业的风向标。
OPEN AI每一次大模型的更新迭代，很大程度上都决定了人工智能未来的发展方向，所以这一次o1草莓大模型的发布同样也是引起了市场的高度关注。
特别是当下大家都在担心大模型的研发会受制于算力不足、AI发展将会遇到瓶颈。
o1大模型的横空出世正好打破了质疑，再一次证明了AI浪潮还远远没有结束。
性能远远超越前几代
和前几代大模型相比，o1在性能上有了巨大的提升，尤其在理工科这一细分领域的能力出现了质的飞跃。
就像阿福在前面视频中和大家说的那样，AI未来的发展绝对不是追求模型的大而全，而是在细分领域挖掘新的潜力，o1大模型显然也是走上了这条路。
它在理工科问题处理上表现出色，特别是在解决复杂问题时，效率高得惊人。
就拿数学竞赛、代码竞赛、博士级科学问题等来说，o1 都大幅领先于之前的模型，比如 GPT4o 在这些方面就显得有些力不从心了。
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以前，GPT4o在解决复杂数学问题时基本属于不可用状态，逻辑还很混乱，但现在o1不仅能精准判断出答案，而且还能给出严密的推导过程。
那么，o1性能突破背后的原理是什么呢？其实，o1是通过强化学习训练的，在回答问题之前，它会通过私密的思维链进行 “思考”。它思考的时间越长，在推理任务上的表现就越好。这就好比我们做数学题，多思考一会儿，就能找到更巧妙的解法。而且，o1 还学会了将复杂的问题分解成简单的部分。就像走迷宫一样，尝试不同的路径，直到找到正确答案。这种方式大大提高了它的推理能力。
某种程度上，o1 大模型的出现可以视为AI发展的一个新的里程碑。以前，大家可能对模型的智能程度和应用前景还有些担忧。它不仅提升了整个 AI 技术的上限，还为解决各种复杂问题提供了新的思路和方法。与此同时，这也意味着在未来AI持续发展、推理能力不断提升的驱动下，整个行业对于算力的需求并不会下降，算力未来仍然稀缺。毕竟大模型和应用端都还在烧钱，只有卖铲子的光模块已经开始盈利了，特别光模块这一块我们还是北美AI公司的主要供应商。而且从中报的业绩来看，光模块当中的易中天——新易盛、中际旭创、天孚通信这三大龙头的利润增速也没有出现明显下滑，依旧保持相当高的成长性。只不过当前受美股科技和A股量能影响较大，英伟达走得不好，市场没有成交量，光模块也很难走出行情。虽然目前已经有企稳的迹象了，不过还是要看美国会不会出现经济衰退以及A股市场的量能会不会恢复。如果接下来的经济数据依旧证明美国经济不存在衰退风险，英伟达继续走强。并且A股量能也跟上来了，回到8000亿以上成交，易中天还是有中长线布局的机会的。
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